| 이러한 배경에서, 영어가 모국어가 아닌 사람들(NNES)이 영어로 출판하려고 할 때 심각한 언어적 어려움에 직면한다는 것이 널리 인식되고 있습니다(Corcoran, 2017 ; Flowerdew, 2019 ; Politzer-Ahles et al., 2020 ). 이와 관련하여 한 가지 주요 장애물은 NNES가 영어로 쓰고 읽는 것을 어렵게 만드는 어휘 지식이 부족하다는 것입니다(Bazerman et al., 2012 ). 이러한 언어적 결함은 연구 커뮤니티와의 참여를 더욱 방해하고 학문적, 직업적 성장을 방해합니다(Flowerdew, 2019 ). 이와 관련하여 학문적, 분야별 어휘에 초점을 맞춘 연구는 여러 가지 교육학적 이유로 중요합니다. 첫째, 어휘는 언어 학습 및 숙련도 개발(Clenton & Booth, 2020 ) 에서 중요한 요소이며, 이는 일반 숙련도 시험 점수와 긍정적인 상관관계가 있습니다(Alderson, 2006 ; Dodigovic & Agustín-Llach, 2020 ). 둘째, 사람이 알고 있는 단어의 수로 측정되는 어휘 크기는 쓰기 품질과 독해력을 강력하게 예측하는 변수입니다(Laufer, 1996 ; Morris & Cobb, 2004 ; Qian, 2002 ; Schoonen et al., 2011 ). 또한, 전문 어휘는 특정 분야의 내용 지식과 밀접하게 연결되어 있으며(Hyland & Tse, 2007 ; Woodward-Kron, 2008 ) “해당 주제 분야에서 직간접적으로 일하는 사람들에게 매우 중요하고 필요한 지식을 구성합니다” (Liu & Lei, 2020 , p. 111). 이러한 필수 어휘 역할을 인식하여 특정 목적을 위한 영어(ESP) 교육에서 학문별 단어 목록을 만드는 것이 점점 더 주목을 받고 있습니다(Coxhead, 2018b ; Coxhead & Demecheleer, 2018 ; Dang, 2019 ; Nation, 2016 ).
현재 연구는 화학 RA에 대한 중간 빈도 단어 목록을 만들고 검증함으로써 이러한 연구 계열에 기여하는 것을 목표로 했습니다. 이 연구는 ESP 어휘 연구에 관한 문헌 확장에서 거의 주목을 받지 못했던 분야인 화학의 어휘를 다룬다는 점에서 중요합니다(Coxhead, 2018b ). 더욱이, 연구의 초점은 학문적, 기술적 단어의 측면에서 전문 어휘에 대한 전통적인 견해와 개념적으로 다른 중간 빈도 어휘 학습 요구에 있습니다(Coxhead & Nation, 2001 ). 또한 본 연구에서는 교육 분야 전문가들의 전산화된 저술(Fischer et al., 2020 )을 Meso 수준의 빅데이터로 활용하여 분야별 단어를 식별했으며, 이는 화학에서 자주 사용되는 단어를 마이닝하기 위한 보다 신뢰할 수 있는 리소스를 제공합니다. 이 연구는 RA에서 자주 사용되는 어휘 항목에 대한 리소스를 제공함으로써 화학 분야의 ERPP(English for Research Publication Purposes) 프로그램에 정보를 제공하기 위한 것입니다. 또한, 화학을 전공하는 학생들과 연구자들은 개발된 단어 목록이 개인적인 어휘 학습 노력을 설정하고 계획하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 알게 될 것입니다.무료스포츠중계
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