| 모든 교사가 영어에 능숙했기 때문에 인터뷰는 영어로 진행되었습니다. 연구자들은 전사하기 전에 각 인터뷰를 검토하고 들었습니다. 그런 다음 참가자의 진술을 그대로 전사하기 위해 녹음 내용을 다시 들었습니다. 연구자들은 참가자들이 사용하는 구어체 표현과 문구를 정확하게 녹음하여 인터뷰의 비공식적 성격을 포착하려고 노력했습니다. 전사는 인터뷰 세션 직후 매일 완료되었습니다. 그런 다음 데이터 분석의 초기 단계에 대해 각 전사를 확인했습니다. 평균적으로 각 인터뷰는 약 50분 동안 진행되었으며 전체 토론 시간은 50~90분이었습니다. 인터뷰 질문은 관련 문헌을 검토한 후 연구자들이 개발했습니다( 부록 ). 응용언어학 분야의 전문가 3명이 문제의 내용 타당성을 확인하고 약간의 수정을 가했습니다.
인터뷰가 전사되었고, 전사 데이터는 연구자의 텍스트 친숙화, 주제 식별, 주제 클러스터링 및 잠재적 관계 탐색, 식별된 주제를 예제와 요약의 4단계를 포함하는 IPA 분석을 거쳤습니다(Smith et al. ., 2009 ). 획득된 데이터는 코드, 카테고리, 테마 생성이 용이한 MAXQDA(버전 22)를 사용하여 분석되었습니다. 분석의 신뢰성을 보장하기 위해 생성된 코드 중 20%를 무작위로 선택하여 2차 코딩 과정을 진행했으며, 이는 질적 연구 경험이 풍부한 대학 응용언어학 강사인 다른 연구자에 의해 수행되었습니다. 본 연구에서는 225개의 코드가 생성되었으며, 그 중 45개의 코드가 두 번째 코더로 전송되었다. 코더들은 단지 두 개의 코드에 대해서만 불일치가 있는 것으로 밝혀졌으며, 그 결과 코더 간 일치 계수는 96%였습니다. 불일치를 해결하기 위해 두 코더는 필요한 수정 사항을 논의하고 적용한 후 정성적 데이터 프로세스를 마무리했습니다.
결과
표 2 에 제시된 정성적 데이터 분석에 따르면 ; 그림 1 , 터키에 거주하는 해외 EFL 교사들은 교육적 맥락에서 다양한 감정을 보고했습니다. 이러한 감정은 부정적인 감정( n = 35)과 긍정적인 감정( n = 60) 의 두 가지 주요 범주로 분류되었습니다 . 부정적인 감정에는 스트레스, 지루함, 무시당했다는 느낌, 직업에 대한 혐오감, 낮은 의욕, 불안, 불만족, 후회, 걱정, 실망, 내키지 않음, 불안정한 느낌, 압박감, 직업적 자유의 부족, 불행, 광기, 불확실성, 복종하는 느낌, 화석화된 느낌, 불안감. 아래에는 교육적 맥락에서 부정적인 감정을 반영하는 참가자들의 일부 발췌문이 나와 있습니다.
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